features_rgb=cat(3,features_r,features_g,features_b); features_rgb=imnoise(features_rgb,'gaussian',0,0.01); imshow(features_rgb)

这段代码看起来是将三个灰度图像的特征（features_r, features_g, features_b）通过cat函数合并成一个RGB图像（features_rgb），然后使用imnoise函数为图像添加高斯噪声，噪声水平为0.01，最后通过imshow函数显示图像。

具体来说，cat函数是将三个灰度图像沿着第三个维度（RGB通道）合并成一个RGB图像。imnoise函数则是为图像添加噪声，'gaussian'指定添加高斯噪声，0表示噪声的平均值为0，0.01表示噪声的标准差为0.01。最后，imshow函数用于将图像显示出来。

相关问题

matlab中img_noise=imnoise(img_raw,'gaussian')

这行代码是在Matlab中添加高斯噪声到图像img_raw中，并将添加噪声后的图像保存在img_noise中。

其中，'gaussian'参数指定添加的噪声类型为高斯噪声。如果需要添加其他类型的噪声，可以使用其他参数，如'poisson'（泊松噪声）或'salt & pepper'（椒盐噪声）等。

此外，也可以通过调整参数来控制添加噪声的强度和分布情况。例如，可以使用imnoise函数的'mean'参数来指定噪声的平均值，'var'参数来指定噪声的方差，以及'seed'参数来指定随机种子。

I_PepperSalt=imnoise(I,'salt & pepper');分析一下这句代码

这段代码是使用 Matlab 中的 `imnoise` 函数来添加椒盐噪声到图像 `I` 中。具体来说，代码中的语法为：

I_PepperSalt = imnoise(I, 'salt & pepper');

其中，`I` 是输入的原始图像，`'salt & pepper'` 表示要添加的噪声类型是椒盐噪声。这里并没有指定椒盐噪声的比例，因此默认情况下，`imnoise` 函数会将椒盐噪声的比例设置为 0.05，即在图像中随机添加 5% 的白噪声或黑噪声像素点。

椒盐噪声是一种常见的噪声类型，它会在图像中随机生成一些白色或黑色的像素点，模拟图像传输过程中的噪声干扰。添加椒盐噪声可以对图像进行增强、去噪等处理，是数字图像处理中常用的技术之一。