Python绘制雷达图详细代码及注释

好的，下面是Python绘制雷达图的详细代码及注释：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 数据
categories = ['攻击', '防御', '技能', '生命', '速度']
data = [90, 75, 80, 85, 70]  # 五项属性得分

# 绘图
fig = plt.figure(figsize=(6, 6))  # 创建画布
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)  # 设置为极坐标系

angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(categories), endpoint=False)  # 计算每个角度
data = np.concatenate((data, [data[0]]))  # 闭合数据

angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))  # 闭合角度
ax.plot(angles, data, 'o-', linewidth=2)  # 绘制雷达图

ax.fill(angles, data, alpha=0.25)  # 填充雷达图

ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, labels=categories)  # 设置极坐标系的角度刻度
ax.set_ylim(0, 100)  # 设置极坐标系的半径范围
plt.title('属性雷达图')  # 设置标题

plt.show()  # 显示图形

注释说明：

1. 导入必要的库：`matplotlib.pyplot` 和 `numpy`。
2. 设置中文显示：使用 `plt.rcParams` 来设置字体。
3. 定义数据：`categories` 表示五个属性名称，`data` 表示每个属性的得分。
4. 绘图：创建一个大小为 6x6 的画布，添加一个极坐标系，并设置为 `ax` 变量。使用 `np.linspace` 计算每个角度。为了闭合数据和角度，使用 `np.concatenate` 在数据和角度的末尾添加一个角度值和数据值。使用 `ax.plot` 绘制雷达图，并使用 `ax.fill` 填充雷达图。使用 `ax.set_thetagrids` 设置极坐标系的角度刻度，使用 `ax.set_ylim` 设置极坐标系的半径范围。最后，使用 `plt.title` 设置标题。
5. 显示图形：使用 `plt.show` 显示图形。