（2）将获取每部电影信息保存到文本文件movie_info.txt并上传到HDFS。

好的，我明白了你的问题。为了将每部电影信息保存到文本文件movie_info.txt并上传到HDFS，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要编写一个Python程序来获取每部电影的信息。你可以使用Python中的requests库来发送HTTP请求，从IMDb等电影网站上获取电影信息。然后，你可以使用Python中的正则表达式或BeautifulSoup库来解析HTML响应，并将所需的信息保存到一个字典中。

2. 接下来，你可以使用Python中的json库将字典转换为JSON格式，并将其写入到movie_info.txt文本文件中。你可以使用Python中的open()函数来打开文件，并使用json.dump()函数将JSON格式数据写入到文件中。

3. 最后，你可以使用Hadoop命令将movie_info.txt文件上传到HDFS中。你可以使用以下命令将文件上传到HDFS：

hadoop fs -put movie_info.txt /user/hadoop/movies/

其中，/user/hadoop/movies/是HDFS上的目录，你需要将上传的文件放置在该目录下。

希望这个回答能够帮到你！如果你有其他问题，可以继续问我。

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导出HDFS的命名空间信息到一个本地文件 hdfs_namespace.txt，并查看其内容

导出Hadoop Distributed File System (HDFS) 的命名空间信息到本地文件 `hdfs_namespace.txt`，通常需要使用 HDFS 的命令行工具，如 `hadoop fs` 或 `hdfs dfs`。下面是一个简单的步骤：

1. **登录到Hadoop集群**（如果你在本地开发环境中，可能需要模拟集群环境或通过SSH连接）。

2. **运行命令**：
使用 `hdfs dfs -getconf` 命令可以获取HDFS的各种配置信息，包括命名空间信息。为了只导出命名空间相关的配置，你可以指定具体的属性，例如：

   hdfs dfs -getconf fs.nameservices > hdfs_namespace.txt

如果你还想包含其他详细信息，可以添加更多参数，如 `-cat` 或 `-text` 来查看文本格式的内容。

3. **查看内容**：
将 `hdfs_namespace.txt` 文件下载到本地后，可以使用文本编辑器打开它，或者运行 `cat` 命令查看其内容：

   cat hdfs_namespace.txt

注意：如果集群权限设置严格，你可能需要提供适当的用户名和密码，或者使用 `--config` 参数指明Hadoop配置目录。

从HDFS中复制my_各自学号_file.txt文件到本地文件系统/my_各自学号目录下/文件名为my_copied_file.txt：

为了将Hadoop分布式文件系统 (HDFS) 中的 `my_各自学号_file.txt` 文件复制到本地文件系统 `/my_各自学号目录/` 下，并命名为 `my_copied_file.txt`，你可以使用 Hadoop 的命令行工具 `hdfs` 或者通过编程语言如 Python 使用 `hadoopfs` 库。以下是使用 `hdfs` 命令的例子：

hdfs dfs -copyToLocal hdfs://<your_cluster_name>/my_各自学号_file.txt /my_各自学号目录/my_copied_file.txt

请替换 `<your_cluster_name>` 为你实际的 HDFS 集群名称。如果你有权限并已经配置了环境变量，可以直接运行这个命令。

如果你想通过编程来完成这个任务，比如在 Python 中使用 `pyarrow` 或 `hdfs3` 库，可以这样做：

from hdfs3 import HDFileSystem

# 初始化连接
hdfs = HDFileSystem(host='<your_namenode_host>', port=<namenode_port>)
remote_path = 'hdfs://<your_cluster_name>/my_各自学号_file.txt'
local_path = '/my_各自学号目录/my_copied_file.txt'

# 复制文件
hdfs.get(remote_path, local_path)
hdfs.close()

同样，需要替换相应的集群名、主机名和端口。