hive什么时候支持update
时间: 2024-02-03 12:12:58 浏览: 21
Hive从版本0.14开始支持UPDATE操作。在此之前,Hive只支持INSERT和OVERWRITE操作来修改数据。但是,UPDATE操作需要在表上启用ACID属性,这需要使用支持ACID操作的存储格式,如ORC或Parquet。要启用ACID属性,需要在创建表时使用以下语法:
```
CREATE TABLE table_name (
...
)
CLUSTERED BY (...)
SORTED BY (...) INTO num_buckets BUCKETS
STORED AS ORC
TBLPROPERTIES ('transactional'='true');
```
在启用ACID属性之后,就可以使用UPDATE语句来更新表中的记录了。例如:
```
UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE condition;
```
注意,Hive使用的是基于行的更新方式,而不是基于列的更新。这意味着如果您要更新表中的某个列,您必须提供该行中所有列的新值。另外,UPDATE操作是一个很耗费资源的操作,因为它需要将整个表扫描一遍来找到满足条件的行,然后再进行更新。因此,在使用UPDATE操作时,需要仔细考虑表的大小和更新的数据量,以避免对性能造成太大的影响。
相关问题
hive update
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能。但是,Hive不支持Update操作,因为Hive的设计初衷是用于批处理,而不是实时处理。如果需要更新数据,可以通过以下两种方式实现:
1. 使用INSERT OVERWRITE语句覆盖原有数据,实现更新操作。
2. 将数据导出到本地,进行更新操作后再导入到Hive中。
hivesql如何实现update
语句中的join操作?
HiveSQL中可以使用UPDATE语句进行数据更新,同时也支持JOIN操作。具体实现方法为在UPDATE语句中使用JOIN子句,指定需要更新数据的表和关联的表,然后使用SET子句指定更新的字段和值。例如:
UPDATE table1
SET field1 = value1
FROM table1
JOIN table2 ON table1.id = table2.id
WHERE condition;
这个语句会将table1表中满足条件的数据与table2表中对应的数据关联起来,然后更新table1表中指定的字段和值。