python怎么添加图例的代码

在 Python 中，您可以使用 `matplotlib` 库来绘制图形并添加图例。下面是一个简单的示例代码，演示如何添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一些数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 绘制两条曲线
plt.plot(x, y1, label='曲线1')
plt.plot(x, y2, label='曲线2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们创建了两个列表 `x` 和 `y`，分别作为 x 轴和 y 轴的数据。然后使用 `plt.plot()` 函数绘制了两条曲线，并使用 `label` 参数为每条曲线指定一个标签。最后，通过调用 `plt.legend()` 函数来添加图例。最后使用 `plt.show()` 函数显示图形。

您可以根据自己的数据和需求进行修改和扩展。希望对您有所帮助！

相关问题

python添加图例代码

在Python中，使用Matplotlib库可以很方便地添加图例。以下是一个示例代码，展示了如何在不同类型的图中添加图例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Example 1: Line plot
x = np.linspace(0, 2, 100)
plt.figure()
plt.plot(x, x+2, label='linear')
plt.plot(x, x**2, label='quadratic')
plt.plot(x, x**3, label='cubic')
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Legend Example 1")
plt.legend()

# Example 2: Subplot
x = np.linspace(0.0, 5.0)
y = x*x
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y, 'g.-',label='quadratic')
plt.plot(x,x, 'r.-', label='linear')
plt.title('Legend Example 2')
plt.xlabel('numbers')
plt.ylabel('Square')
plt.legend()

# Example 3: Bar graph
plt.figure()
plt.barh(np.arange(26), np.random.randint(0,50,26), alpha = 0.5, color='r', label='Legend Bar Graph')
plt.title('Horizontal Bar Graph : Random')
plt.legend()

plt.show()

在这个示例代码中，我们使用了`plt.legend()`函数来添加图例。在每个示例中，我们都为不同的数据系列添加了标签，并使用`label`参数来指定它们。然后，我们使用`plt.legend()`函数来自动创建图例。在第一个示例中，我们没有指定位置参数，因此Matplotlib会自动选择最佳位置来放置图例。在第二个和第三个示例中，我们使用了默认的位置参数，将图例放置在右上角。

python显示图例代码

以下是一个示例代码，使用matplotlib库创建一个简单的图例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

# 创建图形并添加数据
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, label='y1')
ax.plot(x, y2, label='y2')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，首先创建了两个数据列表x、y1和y2。接下来，使用matplotlib.pyplot库中的plot函数创建了一个图形，并将数据添加到其中。`label`参数可以用来标记每条线的名称，这样就可以在图例中显示正确的标签。

最后，使用`legend`函数将图例添加到图形中。在图例中，y1和y2分别对应两条线的标签。

运行代码后，将会显示一个包含两条线和图例的图形。