python 90%分位数

在Python中，计算数据集的90%分位数通常涉及使用`numpy`库中的`percentile`函数，或者直接通过pandas库来简化操作。如果你有一个列表或数组`data`，你可以这样做：

import numpy as np
import pandas as pd

# 对于numpy数组
data = [数值1, 数值2, ...]
ninety_percentile_np = np.percentile(data, 90)

# 对于pandas DataFrame或Series
ninety_percentile_pd = data.quantile(0.9)

如果数据量非常大，pandas的`quantile`方法会更高效，因为它内部使用了NumPy的实现。