csv导入到hive中 串列了

CSV文件导入Hive通常涉及将外部数据源转换成Hive表，因为Hive本身并不支持直接读取CSV文件。以下是将CSV文件导入Hive的常见步骤：

1. **创建外部表**: 使用`CREATE EXTERNAL TABLE`命令，在Hive中声明一个新的表，并指定CSV文件作为数据源。例如：

   CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
       col1 string,
       col2 int,
       ...
   ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n'
   LOCATION 'path_to_your_csv_file';

这里`FIELDS TERMINATED BY ','`表示字段之间由逗号分隔，`LINES TERMINATED BY '\n'`表示每行以换行符结束。

2. **数据验证**: 确保CSV文件的列数、数据类型和顺序与Hive表定义匹配，避免导入错误。

3. **装载数据**: 使用`LOAD DATA INPATH`命令从CSV文件加载数据到新创建的外部表中：

   LOAD DATA INPATH 'path_to_your_csv_file' INTO TABLE my_table;

4. **检查数据**: 可以使用`DESCRIBE EXTENDED`或`SELECT * FROM`来查看数据是否已成功导入并显示正确。

**注意事项**:
- CSV文件路径需要是Hadoop HDFS的绝对路径或者如果在本地文件系统，可以通过`file:///`前缀。
- 如果CSV文件很大，可以考虑分批导入，或者使用工具如Apache Pig或Spark Streaming。