torch.max(x,1)
时间: 2024-06-16 10:04:20 浏览: 11
torch.max(x,1)是PyTorch中的一个函数,用于计算张量x在指定维度上的最大值。具体来说,它会返回一个元组,包含两个张量,第一个张量是x在指定维度上的最大值,第二个张量是x在指定维度上的最大值所对应的索引。
例如,如果x是一个形状为(3, 4)的张量,那么torch.max(x, 1)将返回一个元组,其中第一个张量是形状为(3,)的张量,包含了x在每一行上的最大值,第二个张量是形状为(3,)的张量,包含了x在每一行上最大值所对应的列索引。
相关问题
torch.max和torch.maximum的区别
torch.max和torch.maximum是PyTorch中用于求最大值的函数,但它们有一些区别。
torch.max是一个函数,可以用来计算给定输入张量中的最大值。它可以接受多个输入张量作为参数,并返回一个包含这些张量中元素的最大值的张量。当给定一个输入张量时,torch.max会返回该张量中的最大值。
例如,对于输入张量x,torch.max(x)将返回x中的最大值。
torch.maximum是一个逐元素的函数,用于计算两个输入张量中对应元素的最大值。它需要两个输入张量作为参数,并返回一个张量,其中每个元素都是对应位置上两个输入张量中的最大值。
例如,对于输入张量x和y,torch.maximum(x, y)将返回一个张量,其中每个元素都是x和y对应位置上的最大值。
简而言之,torch.max用于求一个张量中的最大值,而torch.maximum用于求两个张量中对应位置元素的最大值。
torch.max
`torch.max()` 是PyTorch中用来求张量或者指定维度上的最大值的函数。如果只传入一个张量,那么它将返回该张量的全局最大值和其对应的下标。如果传入一个张量和一个维度参数dim,那么它将在指定维度上求最大值。下面是一些示例代码:
```
import torch
# 示例1:求全局最大值
x = torch.randn(3, 4)
max_val, max_idx = torch.max(x, dim=1)
print(max_val) # 输出每一行的最大值
print(max_idx) # 输出每一行最大值所在的列下标
# 示例2:在指定维度上求最大值
x = torch.randn(3, 4, 5)
max_val, max_idx = torch.max(x, dim=1)
print(max_val.shape) # 输出形状为(3, 5)
print(max_idx.shape) # 输出形状为(3, 5)
```
在示例1中,我们首先生成了一个形状为(3, 4)的张量,然后使用`torch.max()`函数在第二个维度上求最大值,得到了每一行的最大值和其对应的下标。
在示例2中,我们生成了一个形状为(3, 4, 5)的张量,然后使用`torch.max()`函数在第一个维度上求最大值,得到了每个平面的最大值和其对应的下标。注意,最大值和下标的形状都是(3, 5),因为我们在第一个维度上求最大值,所以该维度被消去了。
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