torch.max keepdim

torch.max函数的keepdim参数是一个布尔值，用于指定是否在结果中保持输入张量的维度。当keepdim为True时，输出张量将具有与输入张量相同的维度，其中被减少的维度将具有大小为1。当keepdim为False时，输出张量将具有减少的维度。简而言之，keepdim参数用于控制结果张量的维度是否与输入张量相同。

例如，假设我们有一个形状为(2, 3)的输入张量：

import torch

x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

如果我们使用torch.max函数计算每行的最大值，并设置keepdim为True：

max_values, _ = torch.max(x, dim=1, keepdim=True)

则输出张量max_values的形状将为(2, 1)，其中每行的最大值将保持在一个单独的维度中：

tensor([[3],
        [6]])

但是，如果我们将keepdim设置为False：

max_values, _ = torch.max(x, dim=1, keepdim=False)

则输出张量max_values的形状将为(2,)，其中每行的最大值将被压缩到一维张量中：

tensor([3, 6])

因此，通过调整keepdim参数，我们可以灵活地控制结果张量的形状。