Langchain导入qwen3的代码

Langchain通常是一种用于处理自然语言任务的库，而Qwen3是一个预训练的模型，例如在Python中，如果你想使用Langchain（如果它是基于Hugging Face Transformers库的话）来加载和使用Qwen3模型，你可以参考以下示例：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering

# 定义模型名和路径
model_name = "your_qwen3_model_name"  # 替换为你实际的模型名称
tokenizer_name = model_name
model_path = f"{model_name}/pretrained_model"  # 根据实际模型存储位置替换

# 初始化分词器和模型
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(tokenizer_name)
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_path)

# 现在你可以使用tokenizer对文本进行编码，并通过model进行问答任务相关的预测

确保你在运行此代码之前已经下载了Qwen3模型及其对应的分词器。如果你不确定具体的模型名，你可以在Hugging Face Hub上查找“qwen3”这个关键词。