transformers如何导入qwen tokenization

要导入huggingface的transformers库并使用其提供的QWERTY Tokenizer，可以按照以下步骤进行：

首先，确保已经安装了transformers库。可以通过运行以下命令来安装：

pip install transformers

接下来，在Python代码中导入所需的类和函数：

from transformers import AutoTokenizer

然后，您需要选择要使用的预训练模型。通过使用一个预训练模型的名称或其URL即可。例如，我们将选择BERT模型：

model_name = 'bert-base-uncased'

然后，使用AutoTokenizer.from_pretrained()函数加载QWERTY Tokenizer，并将选择的模型名称传递给它：

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

现在，您可以使用tokenizer对输入文本进行编码，并将其转换为模型所需的标记输入。例如，下面的代码将输入句子编码为模型输入的标记序列：

sentence = "这是一个示例句子"
tokens = tokenizer.tokenize(sentence)

您还可以使用tokenizer对编码后的标记序列进行解码，并将其还原回原始文本。例如，下面的代码使用tokenizer将标记序列还原为原始句子：

decoded_sentence = tokenizer.convert_tokens_to_string(tokens)

注意，以上代码仅展示了基本的使用方法，您还可以根据具体的需求进行更多的配置和操作。此外，还可以使用其他预训练模型和tokenizer进行类似的操作。