无法从“transformers”导入名称“AutoModel”（C：\Users\JOE\.conda\envs\chatglm3\lib\site-packages\transformers\__init__.py）

这个错误通常是由于未正确安装或版本不匹配的transformers库引起的。请确保你已经正确安装了transformers库，并且版本与你的代码要求的版本匹配。

你可以尝试以下解决方法：
1. 确保你已经正确安装了transformers库。你可以使用pip命令来安装最新版本的transformers库：`pip install transformers`。
2. 如果你已经安装了transformers库，但仍然遇到问题，可能是因为你的库版本与代码要求的版本不匹配。你可以尝试升级或降级transformers库的版本，以使其与你的代码兼容。你可以使用`pip install transformers==<version>`命令来安装特定版本的transformers库。
3. 如果以上方法都没有解决问题，可能是因为你的环境中存在其他冲突的库或依赖关系。你可以尝试创建一个新的虚拟环境，并在其中重新安装transformers库，以确保环境的干净和一致性。

希望以上解决方法能够帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。

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OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like THUDM/chatglm-6b is not the path to a directory containing a file named config.json. Checkout your internet connection or see how to run the library in offline mode at 'https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode'. Traceback: File "C:\Users\SICC\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 552, in _run_script exec(code, module.__dict__) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 77, in <module> st.session_state["state"] = predict(prompt_text, 4096, 1.0, 1.0, st.session_state["state"]) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 40, in predict tokenizer, model = get_model() File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 31, in get_model tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\models\auto\tokenization_auto.py", line 634, in from_pretrained config = AutoConfig.from_pretrained( File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\models\auto\configuration_auto.py", line 896, in from_pretrained config_dict, unused_kwargs = PretrainedConfig.get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 573, in get_config_dict config_dict, kwargs = cls._get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 628, in _get_config_dict resolved_config_file = cached_file( File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 443, in cached_file raise EnvironmentError(

这个错误是由于无法连接到Hugging Face的服务器来加载模型文件所致。可能是因为你的网络连接有问题，或者模型文件在缓存中不存在。另外，根据错误信息看起来你使用了一个不正确的模型路径。请确保你提供的模型路径是正确的，并且你的网络连接正常。你可以检查一下网络连接，或者参考Hugging Face的文档了解如何在离线模式下运行库。

Traceback (most recent call last): File "D:\projectfiles\PycharmProj\wheal-condition-identify\to_esp32s3\main.py", line 2, in <module> from optimizer import * File "D:\projectfiles\PycharmProj\wheal-condition-identify\to_esp32s3\optimizer.py", line 8, in <module> from onnxruntime.transformers.onnx_model import OnnxModel File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\onnxruntime\transformers\__init__.py", line 11, in <module> import convert_to_onnx File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\onnxruntime\transformers\models\gpt2\convert_to_onnx.py", line 26, in <module> from gpt2_helper import DEFAULT_TOLERANCE, MODEL_CLASSES, PRETRAINED_GPT2_MODELS, Gpt2Helper File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\onnxruntime\transformers\models\gpt2\gpt2_helper.py", line 21, in <module> from transformers import GPT2Config, GPT2LMHeadModel, GPT2Model, TFGPT2Model ModuleNotFoundError: No module named 'transformers'

这个错误提示显示在您的 Python 代码中，您尝试从 `optimizer` 模块中导入所有内容，并且在 `optimizer` 模块中有一行代码从 `transformers` 模块中导入内容。但是，Python 解释器无法找到名为 `transformers` 的模块，因此导入失败。

要解决此问题，您需要确保已经安装了 `transformers` 模块。您可以使用 `pip` 命令来安装它：

pip install transformers

如果您已经安装了 `transformers` 模块，但是仍然收到此错误消息，则可能需要检查您的 Python 环境是否正确设置，并且您是否在正确的环境中运行代码。