GPR matlab核函数
时间: 2023-08-26 10:15:07 浏览: 95
回答: 在GPR模型中,核函数参数化了协方差函数k(x_i,x_j|θ)。在Matlab中,可以使用fitrgp函数来拟合GPR模型,其中可以通过设置'Basis'参数来指定核函数。常见的核函数有以下几种:
- 'squaredexponential': 方差函数的默认值,对应的协方差函数是高斯核函数,具有平滑的特性。
- 'matern52': 对应的协方差函数是Matern核函数,具有更大的振荡和更快的收敛速度。
- 'matern32': 对应的协方差函数也是Matern核函数,但收敛速度比matern52更慢。
- 'exponential': 对应的协方差函数是指数核函数,具有较快的收敛速度。
- 'rationalquadratic': 对应的协方差函数是有理二次核函数,具有更大的振荡。
可以根据具体的问题需求选择合适的核函数来拟合GPR模型。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [高斯过程回归GPR-MATLAB语法解释](https://blog.csdn.net/qq_22539323/article/details/103044534)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [Gaussian Processes Regression(GPR) 高斯过程回归 Matlab 实现](https://blog.csdn.net/zbbmm/article/details/88544783)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]