jsonl 转换为json

可以使用Python中的json模块将JSONL格式的数据转换为JSON格式。具体步骤如下：

1.读取JSONL文件中的每一行数据。
2.将每一行数据转换为Python字典对象。
3.将所有字典对象存储在一个列表中。
4.使用json模块将列表转换为JSON格式的字符串。
5.将JSON格式的字符串写入到文件中。

下面是一个示例代码，假设我们有一个名为data.jsonl的JSONL文件，我们想将其转换为名为data.json的JSON文件：

import json

# 打开JSONL文件和JSON文件
with open('data.jsonl', 'r') as f1, open('data.json', 'w') as f2:
    # 读取JSONL文件中的每一行数据
    lines = f1.readlines()
    # 将每一行数据转换为Python字典对象
    dicts = [json.loads(line) for line in lines]
    # 将所有字典对象存储在一个列表中
    data = {'data': dicts}
    # 使用json模块将列表转换为JSON格式的字符串
    json_str = json.dumps(data)
    # 将JSON格式的字符串写入到文件中
    f2.write(json_str)

相关问题

python将jsonl转换为excel

Python 中可以使用 `pandas` 库将 JSONL 格式的数据转换为 Excel 文件。JSONL（JSON Lines）是一种文本格式，每个 JSON 对象占一行。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要安装必要的库，如果你还没有安装 `pandas` 和 `openpyxl` 或 `xlsxwriter`（用于写入不同类型的Excel文件），可以使用 pip 安装：

   pip install pandas openpyxl xlsxwriter

2. 然后，你可以通过读取 JSONL 文件，将其内容加载到 `pandas` DataFrame 中：

   import pandas as pd

   # 假设你的 JSONL 文件名为 'data.jsonl'
   df = pd.read_json('data.jsonl', lines=True)

`lines=True` 参数告诉 `read_json` 函数每一行都是一个独立的对象。

3. 最后，将 DataFrame 写入 Excel 文件：
- 如果你想保存为 `.xlsx` 格式：

     df.to_excel('output.xlsx', index=False)

- 或者，如果你想保存为 `.xls` 格式，可以使用 `openpyxl`：

     df.to_excel('output.xls', engine='openpyxl', index=False)

`- index=False` 表示不包含索引列。

将l_json_data转换为json数据

在这段代码中，`l_json_data`本身已经是JSON格式的数据。它是通过将输入参数（`p_sim_card`, `p_lng`, `p_lat`, `p_sendtime`, `p_speed`, 和 `p_direction`）以及查询结果（`carno`）插入预定义的JSON键值对中生成的。例如：

l_json_data := '{"simCard": ' || p_sim_card || ', "lng": ' || p_lng || ', "lat": ' || p_lat || ', "sendTime": "' || p_sendtime || '", "speed": ' || p_speed || ', "direction": ' || p_direction || ', "carNo": "' || carno || '"}';

这里的`||`操作符用于连接字符串，实现了关键值对的拼接，每个字段名与对应的值之间由逗号分隔，整个字符串用大括号包围，符合标准的JSON数据结构。因此，`l_json_data`无需额外转换，它就是有效的JSON数据。