选取上证指数1992-2018年的收盘价年价格数据，用price2ret函数计算上证指数的年收益率

好的，我可以帮你解决这个问题。你可以使用以下的Python代码来计算上证指数的年收益率：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取收盘价数据
df = pd.read_csv('上证指数.csv')

# 将日期列转换成时间格式
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按年份分组，计算年末收盘价和年初收盘价
grouped = df.groupby(df['日期'].dt.year)
yearly_data = pd.DataFrame({
    '年末收盘价': grouped['收盘价'].last(),
    '年初收盘价': grouped['收盘价'].first()
})

# 计算年收益率
yearly_data['年收益率'] = np.log(yearly_data['年末收盘价']) - np.log(yearly_data['年初收盘价'])

# 输出结果
print(yearly_data)

这里假设你已经有了一个名为`上证指数.csv`的文件，其中包含上证指数1992-2018年的收盘价数据。如果你没有这个文件，你需要先从一个可靠的数据源获取数据并将其保存为CSV格式的文件。

这段代码首先使用Pandas库读取CSV文件，并将日期列转换为时间格式。然后，它按照年份分组，分别计算每年的年末收盘价和年初收盘价，并将它们置于一个新的DataFrame中。最后，它计算每年的年收益率，输出结果并返回该DataFrame。

希望这能帮助你解决这个问题。