在行优先存储方式下，如何计算二维数组中指定元素的地址？请结合哈希函数讨论数组元素在哈希表中的存储状态。

掌握二维数组在行优先存储方式下的地址计算对于理解数据结构和算法至关重要。这种存储方式下，元素的地址计算遵循从左到右、自上而下的顺序。假设有一个二维数组A，其中每个元素占用一定字节数，以字节编址，起始地址为base。若要计算A[i][j]的地址，公式为：base + (i * n + j) * size，其中n是数组的列数，size是每个元素所占的字节数。例如，对于一个5行5列的二维数组A，每个元素占用6字节，起始地址为1000，A[2][3]的地址计算如下：

参考资源链接：[中国矿业大学数据结构历年考题详解：地址计算与二叉树分析](https://wenku.csdn.net/doc/5hompmmf3t?spm=1055.2569.3001.10343)

base + (2 * n + 3) * size = 1000 + (2 * 5 + 3) * 6 = 1000 + 12 * 6 = 1072字节。

结合哈希函数计算存储状态，我们首先需要一个哈希函数来映射数组元素到哈希表的索引。例如，若哈希函数为H(key) = key mod 13，那么元素A[i][j]的哈希地址是(H(i*n+j)) % 13。如果出现哈希冲突，需要使用线性探测或其他冲突解决策略来找到下一个可用的槽位。需要注意的是，哈希表中的元素可能是不连续的，完全取决于哈希函数的映射和冲突解决策略的应用。

在实际操作中，这样的计算不仅可以帮助我们快速访问数组元素，还可以通过哈希表来快速查找和存储数据，从而实现更高效的数据操作。若要深入了解二维数组存储和哈希表的应用，可以参考《中国矿业大学数据结构历年考题详解：地址计算与二叉树分析》一书，其中包含了丰富的例题和详细的解析，有助于你系统地掌握这些概念和技巧。

参考资源链接：[中国矿业大学数据结构历年考题详解：地址计算与二叉树分析](https://wenku.csdn.net/doc/5hompmmf3t?spm=1055.2569.3001.10343)