C++表示灰度图像分段线性拉伸不用OpenCV

可以使用C++的STL库和一些基本的图像处理知识来实现灰度图像的分段线性拉伸。

首先，读取灰度图像并将像素值存储在二维数组中。然后，根据需要进行分段线性拉伸。具体来说，我们需要计算原始图像的最小值和最大值，并将像素值映射到新的范围内。这可以通过以下代码来实现：

// 定义变量
int minPixelValue = 255;
int maxPixelValue = 0;
float stretchMin = 0.1; // 拉伸后的最小值
float stretchMax = 0.9; // 拉伸后的最大值

// 扫描整幅图像，计算最大值和最小值
for (int i = 0; i < imageHeight; i++) {
    for (int j = 0; j < imageWidth; j++) {
        if (image[i][j] < minPixelValue) {
            minPixelValue = image[i][j];
        }
        if (image[i][j] > maxPixelValue) {
            maxPixelValue = image[i][j];
        }
    }
}

// 计算像素值的映射关系
float a = (stretchMax - stretchMin) / (maxPixelValue - minPixelValue);
float b = stretchMin - a * minPixelValue;

// 对每个像素进行拉伸
for (int i = 0; i < imageHeight; i++) {
    for (int j = 0; j < imageWidth; j++) {
        image[i][j] = (int)(a * image[i][j] + b);
    }
}

在上面的代码中，我们使用两个变量 `stretchMin` 和 `stretchMax` 来指定拉伸后像素值的最小值和最大值。然后，我们扫描整幅图像来计算原始图像的最小值和最大值。最后，我们计算像素值的映射关系，并对每个像素进行拉伸。

需要注意的是，上述代码仅适用于灰度图像，对于彩色图像的处理需要进行通道拆分和合并等额外的操作。