C++表示灰度图像线性拉伸不用OpenCV

要实现灰度图像的线性拉伸，需要先读取图像像素值，然后计算像素值的最小值和最大值，接着将每个像素值根据最小值和最大值进行线性变换。

下面是一个示例代码，可以实现灰度图像的线性拉伸：

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>

using namespace std;

int main()
{
    // 读取图像
    ifstream infile("image.raw", ios::binary);
    vector<unsigned char> image;
    unsigned char value;
    while(infile >> noskipws >> value)
    {
        image.push_back(value);
    }
    infile.close();

    // 计算像素值的最小值和最大值
    unsigned char min_value = 255, max_value = 0;
    for(int i = 0; i < image.size(); i++)
    {
        if(image[i] < min_value) min_value = image[i];
        if(image[i] > max_value) max_value = image[i];
    }

    // 线性变换
    for(int i = 0; i < image.size(); i++)
    {
        image[i] = (image[i] - min_value) * 255 / (max_value - min_value);
    }

    // 将处理后的图像保存
    ofstream outfile("image_stretched.raw", ios::binary);
    for(int i = 0; i < image.size(); i++)
    {
        outfile << image[i];
    }
    outfile.close();

    return 0;
}

其中，假设图像文件名为"image.raw"，处理后的图像文件名为"image_stretched.raw"。这里使用了一个vector来存储像素值，读取图像和保存图像的过程都是通过文件流实现的。