C++表示灰度图像分段线性拉伸不用OPENCV

可以使用以下代码实现灰度图像的分段线性拉伸：

#include <iostream>
#include <fstream>

using namespace std;

int main()
{
    // 读取灰度图像
    ifstream fin("input.bmp", ios::in | ios::binary);
    if (!fin)
    {
        cout << "打开文件失败！" << endl;
        return -1;
    }

    // 读入位图头信息
    const int BITMAP_FILE_HEADER_SIZE = 14;
    const int BITMAP_INFO_HEADER_SIZE = 40;
    char bitmapFileHeader[BITMAP_FILE_HEADER_SIZE];
    char bitmapInfoHeader[BITMAP_INFO_HEADER_SIZE];
    fin.read(bitmapFileHeader, BITMAP_FILE_HEADER_SIZE);
    fin.read(bitmapInfoHeader, BITMAP_INFO_HEADER_SIZE);

    // 获取图像大小和数据
    int width = *(int *)&bitmapInfoHeader[4];
    int height = *(int *)&bitmapInfoHeader[8];
    int rowSize = (width * 24 + 31) / 32 * 4;
    int dataSize = rowSize * height;
    char *data = new char[dataSize];
    fin.read(data, dataSize);

    // 分段线性拉伸
    const int THRESHOLD = 128;
    for (int i = 0; i < dataSize; i += 3)
    {
        int gray = (data[i] + data[i + 1] + data[i + 2]) / 3;
        if (gray < THRESHOLD)
        {
            data[i] = data[i + 1] = data[i + 2] = gray * 2;
        }
        else
        {
            data[i] = data[i + 1] = data[i + 2] = (gray - THRESHOLD) * 2 + 255;
        }
    }

    // 保存图像
    ofstream fout("output.bmp", ios::out | ios::binary);
    if (!fout)
    {
        cout << "保存文件失败！" << endl;
        return -1;
    }
    fout.write(bitmapFileHeader, BITMAP_FILE_HEADER_SIZE);
    fout.write(bitmapInfoHeader, BITMAP_INFO_HEADER_SIZE);
    fout.write(data, dataSize);
    fout.close();

    // 释放内存
    delete[] data;

    cout << "图像处理完成！" << endl;

    return 0;
}

其中，`input.bmp` 表示输入的 BMP 格式灰度图像文件，`output.bmp` 表示输出的 BMP 格式灰度图像文件。在代码中，我们使用了阈值 `THRESHOLD`，将灰度值小于阈值的像素点拉伸到 0~255 的范围内，将灰度值大于等于阈值的像素点拉伸到 255~511 的范围内。