设计一个时间和空间上都尽可能高效的算法，从顺序表中删除其值在给定值s与t之间(包含s和t,要求s<t)的所有元素,如果s或t不合理或顺序表为空,则显示出错信息并退出运行。

### 回答1：
这里提供一种时间和空间上都尽可能高效的算法：

1. 首先判断顺序表是否为空，如果为空则显示出错信息并退出运行。

2. 判断s和t是否合理，如果不合理则显示出错信息并退出运行。

3. 从顺序表的第一个元素开始遍历，如果当前元素的值在s和t之间（包含s和t），则将其删除。

4. 遍历完整个顺序表后，删除完成。

这个算法的时间复杂度为O(n)，其中n为顺序表的长度。空间复杂度为O(1)，因为只需要一个临时变量来存储当前元素的值。

### 回答2：
我们可以设计一个高效的算法来从顺序表中删除值在给定值s与t之间的所有元素。首先，我们需要检查顺序表是否为空，如果是空的，则显示错误信息并退出运行。

接下来，我们需要检查给定的s和t是否合理。我们可以比较s和t的大小关系，如果s大于或等于t，则显示错误信息并退出运行。

如果顺序表不为空且s小于t，我们可以进行以下步骤来删除值在s与t之间的所有元素：

1. 遍历顺序表中的每个元素，从第一个元素开始。
2. 如果元素的值在s和t之间（包括s和t），则将其删除。
3. 继续遍历下一个元素，直到遍历完整个顺序表。

删除元素的方法可以是将后面的元素向前移动一位，或者将下一个元素覆盖当前元素，并将顺序表的长度减1。

最后，如果成功删除了元素，我们可以显示一条成功的提示信息，并返回删除后的顺序表。如果没有删除任何元素，我们可以显示一条提示信息，说明顺序表中不存在该范围内的元素。

这个算法的时间复杂度为O(n)，其中n是顺序表中的元素数量，因为我们需要遍历整个顺序表来查找并删除符合条件的元素。空间复杂度为O(1)，因为我们只需要使用有限的额外空间来存储一些辅助变量。

### 回答3：
假设顺序表中的元素是整数类型的。

为了设计一个时间和空间上都尽可能高效的算法，我们可以采取以下步骤：

1. 检查输入的顺序表是否为空，如果为空，则显示错误信息并退出。
2. 检查输入的 s 和 t 是否合理，即 s 小于 t。如果不合理，则显示错误信息并退出。
3. 初始化两个指针变量，一个指向顺序表的首元素，另一个指向顺序表的尾元素。
4. 遍历顺序表，将首指针指向第一个大于等于 s 的元素，将尾指针指向最后一个小于等于 t 的元素。
5. 如果首指针和尾指针相遇，说明顺序表中不存在 s 到 t 之间的元素，显示错误信息并退出。
6. 计算需要删除的元素个数，即尾指针的位置减去首指针的位置加1。
7. 将首指针后面的元素依次向前移动删除的元素个数的位置，覆盖需要删除的元素。
8. 更新顺序表的长度，即将原长度减去删除的元素个数。
9. 输出删除完毕后的顺序表。

这个算法的时间复杂度是 O(n)，其中 n 是顺序表的长度。空间复杂度是 O(1)，没有使用额外的空间。

例如，假设顺序表为 [1, 2, 3, 4, 5]，s=2，t=4。按照上述算法执行后，删除了值为 2, 3, 4 的元素，最后顺序表变为 [1, 5]。