用Python实现一共有多少笔订单 每一单的平均值是多少,第一列是订单编号,第二列是商品数量 第三列是商品名称第四列是商品价格
时间: 2023-06-12 12:06:53 浏览: 43
假设数据存储在一个名为'orders.csv'的文件中,可以使用Python的pandas库来读取csv文件并对数据进行处理。以下是代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('orders.csv', header=None)
# 统计订单数量
num_orders = df[0].nunique()
# 计算每一单的平均值
avg_order_values = df.groupby(0)[3].mean()
print(f"共有{num_orders}笔订单")
print("每一单的平均值为:")
print(avg_order_values)
```
解释一下代码:
- `pd.read_csv('orders.csv', header=None)` 读取csv文件,`header=None` 表示没有列名,数据以行的形式存储。
- `df[0].nunique()` 统计第一列(订单编号)的不同值的数量,即订单数量。
- `df.groupby(0)[3].mean()` 对数据按照第一列(订单编号)进行分组,计算每一组中第四列(商品价格)的平均值,即每一单的平均值。
输出结果类似于:
```
共有10笔订单
每一单的平均值为:
0
10001 10.0
10002 20.0
10003 30.0
10004 40.0
10005 50.0
10006 60.0
10007 70.0
10008 80.0
10009 90.0
10010 25.0
Name: 3, dtype: float64
```
其中,第一列为订单编号,第二列为平均值。