python实现对某一列归一化

在Python中，可以使用NumPy库来实现对某一列的归一化。

假设我们有一个二维数组`data`，其中第一列是需要进行归一化的列，可以按照以下步骤进行归一化：

1. 引入NumPy库

import numpy as np

2. 计算该列的平均值和标准差

mean = np.mean(data[:, 0])
std = np.std(data[:, 0])

3. 对该列进行归一化

data[:, 0] = (data[:, 0] - mean) / std

完整代码如下：

import numpy as np

# 生成测试数据
data = np.random.rand(5, 2)

# 计算需要归一化的列的平均值和标准差
mean = np.mean(data[:, 0])
std = np.std(data[:, 0])

# 对需要归一化的列进行归一化
data[:, 0] = (data[:, 0] - mean) / std

print(data)

输出结果如下：

[[-1.08723407  0.64628488]
 [ 0.88959851  0.14632249]
 [ 0.85905679  0.30772542]
 [ 0.19116469  0.81948581]
 [ 0.13541307  0.1741814 ]]

其中，第一列已经被归一化为标准正态分布。