python如何对一列数据进行归一化

在 Python 中，可以使用 scikit-learn 库中的 MinMaxScaler 类来对数据进行归一化。具体步骤如下：

1. 导入需要的库：

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

2. 创建 MinMaxScaler 对象：

scaler = MinMaxScaler()

3. 将数据转换为二维数组形式，其中每一列代表一个特征：

data = [[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]]

4. 对数据进行归一化：

normalized_data = scaler.fit_transform(data)

5. 归一化后的数据将会被转换为 0 到 1 之间的值：

print(normalized_data)
# 输出：[[0. 0. 0.]
#        [0.5 0.5 0.5]
#        [1. 1. 1.]]

需要注意的是，归一化时对每一列进行的，如果需要对整个数据集进行归一化，可以将所有列合并为一列再进行归一化。