python数据按列归一化

要进行Python数据按列归一化，可以使用以下方法之一：

方法一：使用NumPy库的min-max归一化函数

import numpy as np

def column_normalization(data):
    min_vals = np.min(data, axis=0)
    max_vals = np.max(data, axis=0)
    normalized_data = (data - min_vals) / (max_vals - min_vals)
    return normalized_data

# 使用示例
d = [[3, 4, 6, 1, 5], [-3, 4, 6, -1, -5]]
normalized_d = column_normalization(d)
print(normalized_d)

方法二：使用sklearn库的MinMaxScaler函数

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import numpy as np

def column_normalization(data):
    scaler = MinMaxScaler()
    normalized_data = scaler.fit_transform(data)
    return normalized_data

# 使用示例
d = [[3, 4, 6, 1, 5], [-3, 4, 6, -1, -5]]
normalized_d = column_normalization(d)
print(normalized_d)