由4个正态函数组成的概率密度函数矩阵，用MATLAB画出2d的高斯函数图

以下是一个示例代码，其中4个正态函数的均值和协方差矩阵是随机生成的：

% 生成4个正态函数的均值和协方差矩阵
mu1 = [2, 2];
sigma1 = [0.5, 0.3; 0.3, 1];
mu2 = [-1, 1];
sigma2 = [1, -0.4; -0.4, 0.5];
mu3 = [1, -2];
sigma3 = [0.8, 0.1; 0.1, 0.6];
mu4 = [-2, -1];
sigma4 = [0.3, 0.2; 0.2, 1];

% 生成网格点
[X,Y] = meshgrid(-5:0.1:5);
pos = [X(:) Y(:)];

% 计算4个正态函数的概率密度
f1 = reshape(mvnpdf(pos, mu1, sigma1), size(X));
f2 = reshape(mvnpdf(pos, mu2, sigma2), size(X));
f3 = reshape(mvnpdf(pos, mu3, sigma3), size(X));
f4 = reshape(mvnpdf(pos, mu4, sigma4), size(X));

% 画出2D高斯函数图
figure;
surf(X, Y, f1+f2+f3+f4);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('Probability Density');

运行后，会生成一个2D高斯函数图，如下所示：