兼容的torch和torchvision

兼容的torch和torchvision的版本使用可以通过查看官方文档或者Github页面来获取。在引用中提到了一个链接https://github.com/pytorch/vision#installation，这个链接提供了torch和torchvision的兼容矩阵，可以参考该矩阵来确定兼容的版本。另外，也可以使用torch.version和torchvision.version来查看当前安装的版本，确保它们是兼容的。如果版本不兼容，可以尝试重新安装torchvision来匹配当前的PyTorch安装版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Ubuntu中安装GPU版本pytorch](https://download.csdn.net/download/weixin_38752459/14074029)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [torch 和 torchvision 版本不兼容问题](https://blog.csdn.net/Isaac_gk/article/details/122702851)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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