稀疏矩阵三元组乘以任意常数c语言

稀疏矩阵三元组可以用一个结构体来表示，包含三个字段：行号、列号和元素值。假设这个结构体的名字为Triple，那么代码实现如下：

typedef struct {
    int row;
    int col;
    int val;
} Triple;

void tripleMul(Triple* triples, int count, int c) {
    for (int i = 0; i < count; i++) {
        triples[i].val *= c;
    }
}

其中，triples 是稀疏矩阵三元组的数组，count 是元素个数，c 是常数。函数 tripleMul 将稀疏矩阵三元组中的每个元素值乘以常数 c。

相关问题

稀疏矩阵三元组乘以任意常数进行输出c语言

以下是稀疏矩阵三元组乘以任意常数的C语言代码示例：

#include <stdio.h>

#define MAX_TERMS 101

typedef struct {
    int row;
    int col;
    int value;
} term;

void sparseMatrixMultiply(term a[], int b, int c, int k) {
    term result[MAX_TERMS];
    int index = 0;
    for (int i = 1; i <= b; i++) {
        for (int j = 1; j <= c; j++) {
            int sum = 0;
            for (int p = 1; p <= k; p++) {
                if (a[p].row == i && a[p].col == j) {
                    sum += a[p].value;
                }
            }
            sum *= k; // 乘以常数k
            if (sum != 0) {
                result[++index].row = i;
                result[index].col = j;
                result[index].value = sum;
            }
        }
    }
    result[0].row = b;
    result[0].col = c;
    result[0].value = index;
    for (int i = 0; i <= index; i++) {
        printf("%d %d %d\n", result[i].row, result[i].col, result[i].value);
    }
}

int main() {
    term a[MAX_TERMS] = {
        {1, 1, 3},
        {1, 3, 4},
        {2, 2, 5},
        {3, 1, 2},
        {3, 3, 1}
    };
    int b = 3; // 稀疏矩阵a的行数
    int c = 3; // 稀疏矩阵a的列数
    int k = 2; // 常数k
    sparseMatrixMultiply(a, b, c, k);
    return 0;
}

在上面的代码中，稀疏矩阵以三元组的形式存储在结构体数组a中，b和c分别表示稀疏矩阵a的行数和列数，k是常数。函数sparseMatrixMultiply实现了稀疏矩阵a乘以常数k的功能，并将结果以三元组的形式存储在结构体数组result中，并输出到标准输出流中。

稀疏矩阵三元组进行乘法输出c语言

假设稀疏矩阵用三个数组来表示，分别为行下标数组row，列下标数组col和值数组val。代码如下：

void sparse_matrix_multiply(int rowA[], int colA[], int valA[], int nA, int mA, int kA,
                            int rowB[], int colB[], int valB[], int nB, int mB, int kB) {
    if(mA != nB) {
        printf("Error: The number of columns of A is not equal to the number of rows of B.\n");
        return;
    }
    // 初始化稀疏矩阵C
    int max_size = nA * mB;
    int rowC[max_size+1], colC[max_size], valC[max_size];
    rowC[0] = 0;
    int i, j, k, p, q;
    for(i = 0; i < nA; i++) {
        int row_start = rowC[i];
        for(j = 0; j < mB; j++) {
            int v = 0;
            for(p = rowA[i]; p < rowA[i+1]; p++) {
                // 在B矩阵中查找对应元素
                for(q = rowB[colA[p]]; q < rowB[colA[p]+1]; q++) {
                    if(colB[q] == j) {
                        v += valA[p] * valB[q];
                        break;
                    }
                }
            }
            if(v != 0) {
                colC[row_start] = j;
                valC[row_start] = v;
                row_start++;
            }
        }
        rowC[i+1] = row_start;
    }
    // 输出稀疏矩阵C
    printf("row col val\n");
    for(i = 0; i < rowC[nA]; i++) {
        printf("%3d %3d %3d\n", rowC[i], colC[i], valC[i]);
    }
}

其中，nA和mA分别表示矩阵A的行数和列数，kA表示A矩阵中的非零元素个数；nB和mB分别表示矩阵B的行数和列数，kB表示B矩阵中的非零元素个数。函数通过遍历稀疏矩阵A和B的非零元素，计算出稀疏矩阵C的每个元素，并将其存储在rowC、colC和valC数组中。最后按照行列值的形式输出稀疏矩阵C。