稀疏矩阵三元组转置c语言
时间: 2023-10-11 11:14:38 浏览: 131
稀疏矩阵三元组存储法是将矩阵中非零元素的行、列和值存储在一个三元组中,其中行和列的下标从1开始计数。转置操作即将行、列交换。转置的方法可以通过遍历原三元组,将原三元组中每个元素的行与列交换,并将其插入到新的三元组中实现。
代码实现:
```
void transpose(int *row, int *col, int *val, int m, int n, int t, int *rpos, int *cpos, int *vpos) {
int i, j, k;
for (k = 0; k < t; k++) {
j = col[k] - 1;
cpos[j]++;
}
rpos[0] = 0;
for (i = 1; i <= n; i++) {
rpos[i] = rpos[i - 1] + cpos[i - 1];
cpos[i - 1] = rpos[i - 1];
}
for (k = 0; k < t; k++) {
i = col[k] - 1;
j = row[k] - 1;
*(row + cpos[i]) = i + 1;
*(col + cpos[i]) = j + 1;
*(val + cpos[i]) = *(val + k);
cpos[i]++;
}
vpos[t] = rpos[n];
}
```
相关问题
稀疏矩阵三元组转置代码C语言
以下是稀疏矩阵三元组转置的C语言代码:\n\```\#inclu <stdi.h>\#defi MAXSIZE 12500\n\ypedef stru {\ i i, j;\ i ;\} Trip;\n\ypedef stru {\ Trip [MAXSIZE + 1];\ i mu, nu, tu;\} TSMatrix;\n\voi TransposSMatrix(TSMatrix M, TSMatrix *T) {\ i p, q, ;\ i num[M.u + 1], cp[M.u + 1];\ T->mu = M.u;\ T->u = M.mu;\ T->u = M.u;\ if (T->u) {\ for ( = 1; <= M.u; ++) {\ num[] = ;\ }\ for (p = 1; p <= M.u; p++) {\ = M.[p].j;\ num[]++;\ }\ cp[1] = 1;\ for ( = 2; <= M.u; ++) {\ cp[] = cp[ - 1] + num[ - 1];\ }\ for (p = 1; p <= M.u; p++) {\ = M.[p].j;\ q = cp[];\ T->[q].i = M.[p].j;\ T->[q].j = M.[p].i;\ T->[q]. = M.[p].;\ cp[]++;\ }\ }\}\n\i mai() {\ TSMatrix M, T;\ i i, j, k;\ printf(\请输入矩阵的行数、列数和非零元素个数:\\\");\ scanf(\"%%%\", &M.mu, &M.u, &M.u);\ printf(\请输入矩阵的三元组:\\\");\ for (k = 1; k <= M.u; k++) {\ scanf(\"%%%\", &M.[k].i, &M.[k].j, &M.[k].);\ }\ TransposSMatrix(M, &T);\ printf(\转置后的矩阵的三元组为:\\\");\ for (k = 1; k <= T.u; k++) {\ printf(\"% % %\\\", T.[k].i, T.[k].j, T.[k].);\ }\ retur ;\}\n\```\n\
c语言实现 稀疏矩阵三元组转置
稀疏矩阵的三元组转置可以通过以下步骤实现:
1. 定义稀疏矩阵的三元组结构体,包括行数、列数、非零元素个数和三个数组:行下标数组、列下标数组和值数组。
2. 从键盘输入稀疏矩阵的元素,利用三元组表进行存储,并从屏幕显示稀疏矩阵的元素。
3. 定义一个新的三元组结构体,用于存储转置后的稀疏矩阵。
4. 遍历原始稀疏矩阵的每一个非零元素,将其转置到新的三元组结构体中。
5. 从屏幕显示转置后的稀疏矩阵的元素。
下面是一个简单的C语言实现稀疏矩阵三元组转置的代码示例:
```
#include <stdio.h>
#define MAX_SIZE 100
typedef struct {
int row;
int col;
int val;
} Triple;
typedef struct {
int row;
int col;
int num;
Triple data[MAX_SIZE];
} Matrix;
void transpose(Matrix *a, Matrix *b) {
int num[MAX_SIZE], pos[MAX_SIZE];
int i, j, k;
b->row = a->col;
b->col = a->row;
b->num = a->num;
if (b->num > 0) {
for (i = 0; i < a->col; i++) {
num[i] = 0;
}
for (k = 0; k < a->num; k++) {
i = a->data[k].col;
num[i]++;
}
pos[0] = 0;
for (i = 1; i < a->col; i++) {
pos[i] = pos[i - 1] + num[i - 1]; }
for (k = 0; k < a->num; k++) {
i = a->data[k].col; j = pos[i];
b->data[j].row = a->data[k].col;
b->data[j].col = a->data[k].row;
b->data[j].val = a->data[k].val;
pos[i]++;
}
}
}
int main() {
Matrix a, b;
int i, j;
printf("请输入稀疏矩阵的行数、列数和非零元素个数:\n");
scanf("%d%d%d", &a.row, &a.col, &a.num);
printf("请输入稀疏矩阵的元素:\n");
for (i = 0; i < a.num; i++) {
scanf("%d%d%d", &a.data[i].row, &a.data[i].col, &a.data[i].val);
}
printf("稀疏矩阵的三元组表表示为:\n");
for (i = 0; i < a.num; i++) {
printf("%d %d %d\n", a.data[i].row, a.data[i].col, a.data[i].val);
}
transpose(&a, &b);
printf("转置后的稀疏矩阵的三元组表表示为:\n");
for (i = 0; i < b.num; i++) {
printf("%d %d %d\n", b.data[i].row, b.data[i].col, b.data[i].val);
}
return 0;
}
```
阅读全文