data1 = (data1.loc[:, ['最高气温', '最低气温', '天气', '风向', '级数']]).to_numpy()
时间: 2023-06-15 22:04:18 浏览: 82
这段代码是将 pandas DataFrame 类型的 data1 中的指定列('最高气温', '最低气温', '天气', '风向', '级数')转换成 numpy 数组类型,并赋值给了变量 data1。其中,loc 是 pandas 中用于定位和选择数据的方法,to_numpy() 是 pandas 中将 DataFrame 转换成 numpy 数组的方法。
相关问题
csv_data = pd.read_csv(path, header=None) dataset = csv_data.loc[:, 0:96] labels = csv_data.loc[:, 95]
这段代码的作用是读取一个csv文件,然后将其第一列到第96列作为数据集,第95列作为标签。具体解释如下:
- `pd.read_csv(path, header=None)`:使用 pandas 库中的 `read_csv` 函数读取路径为 `path` 的 csv 文件,其中 `header=None` 表示该文件没有表头。
- `csv_data.loc[:, 0:96]`:使用 pandas 中的 `loc` 方法获取 `csv_data` 中的所有行和第0列到第96列的所有列,即数据集。
- `csv_data.loc[:, 95]`:使用 pandas 中的 `loc` 方法获取 `csv_data` 中的所有行和第95列的所有列,即标签。
selected_data = stock_data.loc[:, selected_stocks]报错
这个错误提示比较简略,无法判断问题出在哪里。可能是以下几种原因之一:
1. selected_stocks 列表中包含了不存在的列名,需要检查一下列名是否正确。
2. stock_data 数据框中不存在任何列,需要检查一下数据框是否为空。
3. selected_stocks 列表中包含了数据类型不是字符串的元素,需要检查一下 selected_stocks 是否是一个由字符串组成的列表。
你可以逐步排查以上可能性,看看哪个是导致错误的原因。如果还有问题,欢迎继续向我提问。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)