susan算子边缘检测matlab
时间: 2023-09-25 13:14:57 浏览: 73
Susan算子是一种边缘检测算法,它可以用于检测图像中的角点和边缘。在MATLAB中,可以使用以下代码实现Susan算子边缘检测:
1. 读取图像并转换为灰度图像
```matlab
img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);
```
2. 对灰度图像应用Susan算子
```lab
threshold = 20; % 阈值
radius = 3; % 半径
corners = detectSusan(gray_img, threshold, radius); % 检测角点
edges = detectEdge(gray_img, threshold, radius); % 检测边缘
```
其中,`detectSusan`和`detectEdge`是自定义函数,可以使用以下代码实现:
```matlab
function corners = detectSusan(img, threshold, radius)
% Susan算子检测角点
[m, n] = size(img);
corners = zeros(m, n);
for i = radius+1:m-radius
for j = radius+1:n-radius
window = img(i-radius:i+radius, j-radius:j+radius);
center = window(radius+1, radius+1);
count = sum(abs(window(:)-center)<threshold) - 1;
if count < 15
corners(i, j) = 1;
end
end
end
end
function edges = detectEdge(img, threshold, radius)
% Susan算子检测边缘
[m, n] = size(img);
edges = zeros(m, n);
for i = radius+1:m-radius
for j = radius+1:n-radius
window = img(i-radius:i+radius, j-radius:j+radius);
center = window(radius+1, radius+1);
count = sum(abs(window(:)-center)<threshold) - 1;
if count >= 15 && count <= 18
edges(i, j) = 1;
end
end
end
end
```
3. 显示检测结果
```matlab
imshow(img);
hold on;
[y, x] = find(corners);
plot(x, y, 'r.', 'MarkerSize', 10);
[y, x] = find(edges);
plot(x, y, 'b.', 'MarkerSize', 10);
```
这样就可以在原图上显示检测结果了。注意,Susan算子的阈值和半径需要根据具体情况进行调整。
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