vmd 轴承 matlab代码

VMD是一种信号分解方法，可以将信号分解成不同的模态，每个模态都对应一个频带。在信号处理中，VMD可以用于信号去噪、特征提取等。

下面是利用VMD分解轴承信号的Matlab代码：

% 导入轴承信号数据，假设数据保存在文件bearing.mat中
load('bearing.mat');
% 采样频率为12kHz，轴承信号采样时间为2s，因此信号长度为24000
fs = 12000;
t = linspace(0, 2, 24000);

% 对轴承信号进行VMD分解
K = 4; % 分解层数
alpha = 2000; % 正则化参数
tau = 0; % 偏移参数
DC = 0; % 是否去除直流分量
[U, ~] = VMD(x, fs, K, alpha, tau, DC);

% 绘制每个模态的频谱图
for k = 1:K
    figure;
    N = length(U(k,:));
    freq = linspace(-fs/2, fs/2, N);
    Y = fftshift(fft(U(k,:)));
    plot(freq, abs(Y));
    xlabel('Frequency (Hz)');
    ylabel('Magnitude');
    title(['Mode ', num2str(k), ' Spectrum']);
end

其中，VMD的实现可以使用第三方库，比如MATLAB VMD Toolbox。在这里，我们假设VMD函数已经被实现，直接调用即可。

上述代码将轴承信号分解成了4个模态，每个模态对应一个频带。可以通过绘制每个模态的频谱图来观察信号在不同频带上的特征。