已知衰减正弦序列，用matlab绘出幅频特性曲线

可以使用MATLAB中的FFT函数来计算衰减正弦序列的频谱，然后绘制幅频特性曲线。具体步骤如下：

1. 定义衰减正弦序列，设其长度为N，采样频率为Fs，衰减因子为alpha，频率为f0，相位为phi。

N = 1024; % 序列长度
Fs = 1000; % 采样频率
alpha = 0.8; % 衰减因子
f0 = 50; % 正弦波频率
phi = pi/4; % 正弦波相位

n = 0:N-1; % 时间序列
x = alpha.^n .* sin(2*pi*f0/Fs*n + phi); % 衰减正弦序列

2. 计算序列的频谱，得到幅度谱和相位谱。

X = fft(x); % 计算FFT
f = (0:N-1)/N*Fs; % 频率序列
mag = abs(X); % 幅度谱
phase = angle(X); % 相位谱

3. 绘制幅频特性曲线。

semilogx(f(1:N/2), 20*log10(mag(1:N/2))); % 绘制幅频特性曲线
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude (dB)');

其中，semilogx函数用于绘制对数坐标下的幅频特性曲线，20*log10函数用于将幅度谱转换为dB单位。绘制结果将显示在MATLAB的图形窗口中。

相关问题

MATLAB实现已知系统函数，绘制系统幅频特性曲线

实现已知系统函数的幅频特性曲线，需要进行以下步骤：

1. 确定系统函数的传递函数形式，即分子和分母多项式的系数。

2. 使用MATLAB中的freqs函数，输入分子和分母多项式系数，以及频率向量，即可得到系统的幅频特性曲线。

以下是MATLAB代码示例：

% 系统函数的分子和分母多项式系数
num = [1];
den = [1, 2, 1];

% 构造频率向量
w = logspace(-1, 1, 1000);

% 使用freqs函数计算幅频特性曲线
h = freqs(num, den, w);

% 绘制幅频特性曲线
semilogx(w, 20*log10(abs(h)));
xlabel('Frequency (rad/s)');
ylabel('Magnitude (dB)');

在上述代码中，logspace函数用于构造频率向量，freqs函数用于计算幅频特性曲线，semilogx函数用于绘制幅频特性曲线。绘制的图像横坐标为频率，纵坐标为幅值的对数形式（单位为dB）。

matlab用巴特沃斯和椭圆滤波器原型求截止频率无法得出幅频特性曲线

在使用巴特沃斯和椭圆滤波器原型进行截止频率设计时，我们通常可以通过计算公式或使用Matlab函数来得到所需的滤波器参数。但是，仅仅得到参数并不能完全确定滤波器的性能，因为不同的参数值会对滤波器的幅频特性产生不同程度的影响。因此，我们需要使用Matlab对所设计的巴特沃斯或椭圆滤波器原型进行频率响应分析，进而确定滤波器的实际性能。

Matlab提供了各种函数，如freqs、freqz等，可以对已知系统的传递函数进行频率响应分析，绘制幅频特性曲线。但是，对于巴特沃斯和椭圆滤波器原型来说，我们无法直接得到其传递函数。因此，我们需要使用其他方法来得到滤波器的性能表现。

一种常用的方法是将巴特沃斯和椭圆滤波器原型转化为实际的滤波器，然后使用Matlab进行频率响应分析。例如，我们可以使用巴特沃斯滤波器原型的参数值，通过butter函数生成一个实际的巴特沃斯滤波器，并使用freqz函数计算其频率响应。同样地，我们也可以使用ellip函数生成一个实际的椭圆滤波器，并使用freqz函数计算其频率响应。

然而，这种方法存在一定的局限性。由于不同参数值的影响不同，因此对于每组参数值，我们都需要生成一个新的实际滤波器，并进行频率响应分析。这样的过程较为繁琐，而且可能会消耗大量的计算资源。

因此，总体来说，使用巴特沃斯和椭圆滤波器原型求截止频率时，无法直接得到幅频特性曲线是一个较为普遍的问题。我们可以使用以上方法来解决问题，但是需要注意方法的局限性和繁琐性。同时，我们也可以使用其他滤波器设计方法，如卡曼滤波器、FIR滤波器等，这些方法通常能够较为直接地生成滤波器传递函数或直接得到幅频特性曲线，从而更方便地进行设计。