如何在航空订票系统性能测试中，评估系统对并发用户的处理能力？具体应该关注哪些性能指标？

在进行航空订票系统的性能测试时，评估系统对并发用户处理能力的关键在于监控和分析多个关键性能指标，其中包括响应时间、吞吐量、系统资源使用情况等。为了深入理解这些指标以及如何分析它们，建议参考《航空订票系统性能测试方案详解》一文。

参考资源链接：[航空订票系统性能测试方案详解](https://wenku.csdn.net/doc/22eqgodqwh?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，响应时间是衡量用户体验的重要指标，它包括客户端发送请求到接收服务器响应的整个过程时间。对于并发用户而言，我们需要测量平均响应时间以及最大响应时间，并注意这些值是否随着并发用户数的增加而显著变化。

其次，吞吐量（TPS）是指系统在单位时间内能处理的事务数量。这反映了系统的处理能力，特别是在并发用户数量增加时系统是否能保持稳定的事务处理速率。

除了响应时间和吞吐量之外，还应关注系统资源使用情况，如CPU、内存和磁盘I/O的使用率，以及网络延迟和带宽的使用情况。这些资源的使用情况直接关系到系统能否有效地处理并发用户请求。

进行性能测试时，可以使用专业的性能测试工具，如LR LoadRunner，来模拟并发用户的行为。测试时应设定不同级别的并发用户数，观察并记录各项性能指标。例如，可以设置并发用户从100逐步增加至1000，记录每个级别下的性能数据，从而评估系统在高负载下的表现。

通过这些测试，我们可以得出系统处理并发用户的能力极限，以及在什么情况下系统开始出现性能瓶颈。进而，可以针对测试结果对系统进行调优，比如优化代码、增加硬件资源或调整系统配置等，以提升系统的整体性能和用户体验。

综合上述分析，有效地测量并分析航空订票系统对并发用户的处理能力，不仅能够确保系统在高负载下的稳定性，还能帮助我们理解系统性能的瓶颈所在，并据此进行相应的优化工作。

参考资源链接：[航空订票系统性能测试方案详解](https://wenku.csdn.net/doc/22eqgodqwh?spm=1055.2569.3001.10343)