python pivot函数

在Python中，`pivot`函数是用于将数据从长格式（long format）转换为宽格式（wide format）的工具。它可以通过重新排列数据来创建透视表。

要使用`pivot`函数，你需要使用Pandas库。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'date': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02'],
    'category': ['A', 'B', 'A', 'B'],
    'value': [10, 20, 30, 40]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot函数创建透视表
pivot_table = df.pivot(index='date', columns='category', values='value')

print(pivot_table)

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例数据集`data`，它包含了日期、类别和数值三列。然后，我们使用Pandas的`DataFrame`函数将数据转换为数据框。接下来，我们使用`pivot`函数创建了一个透视表，其中`index`参数指定了透视表的行索引（即日期列），`columns`参数指定了透视表的列索引（即类别列），`values`参数指定了填充透视表的数值列。

运行上述代码，输出如下：

category       A   B
date                
2021-01-01    10  20
2021-01-02    30  40

可以看到，`pivot`函数将长格式的数据转换为了宽格式的透视表，其中每个唯一的日期作为行索引，每个唯一的类别作为列索引，并将对应的数值填充到相应的位置上。

希望这个简单的示例能帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。