python pivot table

在Python中，您可以使用pandas库来创建数据透视表（pivot table）。数据透视表是一种用于对数据进行汇总和分析的功能强大的工具。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用pandas创建数据透视表：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
    'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Paris', 'London'],
    'Age': [25, 30, 35, 25, 30],
    'Salary': [5000, 7000, 6000, 5500, 8000]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建数据透视表
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='Salary', index='Name', columns='City')

print(pivot_table)

这个例子中，我们有一个包含姓名、城市、年龄和薪水的数据集。通过调用`pd.pivot_table()`函数，我们可以在`df`数据框上创建一个新的数据透视表。在这个例子中，我们选择将薪水作为值（values），姓名作为行索引（index），城市作为列索引（columns）。

输出结果将是一个以姓名为行、城市为列的数据透视表，显示了每个人在不同城市的薪水情况。

希望这可以帮助到您！如果您有其他问题，请随时提问。