Python pivot 参数意义

在 Python 中，pivot 参数通常是指用于指定数据透视表中行索引的列，或者用于指定聚合数据的列。具体来说，pivot 参数的作用取决于使用的函数。

在 pandas 中，pivot 方法的 pivot 参数用于指定数据透视表中行索引的列，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
table = pd.pivot_table(df, values='D', index=['A', 'B'], columns=['C'])

在上面的代码中，pivot 参数指定了数据透视表中的行索引列为 ['A', 'B']。

而在 matplotlib 中，pivot 参数用于指定聚合数据的列，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

data = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
table = pd.pivot_table(df, values=['a', 'b'], index=['c'], aggfunc='sum')

plt.plot(table.index, table['a', 'sum'], label='a')
plt.plot(table.index, table['b', 'sum'], label='b')
plt.legend()
plt.show()

在上面的代码中，pivot 参数指定了要聚合的列为 ['a', 'b']。