python 怎样使用pivot

对于Python中的数据分析，可以通过pandas包来实现pivot操作。pivot操作可以将数据表中的行和列进行转置，从而得到新的数据表。具体的使用方法可以如下实现：

1. 首先，导入pandas包：

import pandas as pd

2. 然后，创建一个原始数据表：

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})

3. 接着，进行pivot操作：

df_pivot = df.pivot(index='A', columns='B', values='C')

其中，index参数表示要用作行的列，columns参数表示要用作列的列，values参数表示要填写的值。

4. 最后，可以打印出新的数据表：

print(df_pivot)

输出结果为：

B one three two
A
bar 2 4 6
foo 4 8 10

说明成功地将原始数据表中的行和列进行了转置。

希望能够帮助到您。如果还有其他问题，欢迎继续提问。