python pivot

在 Python 中，"pivot" 是一个数据处理的操作，它允许你将数据重塑为不同的形式。在 pandas 库中，你可以使用 `pivot` 方法来完成这个操作。

下面是一个示例，假设你有一个包含销售数据的 DataFrame，其中包括产品、日期和销售量：

import pandas as pd

data = {
    'product': ['A', 'A', 'B', 'B'],
    'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-01', '2021-01-02'],
    'sales': [100, 200, 150, 250]
}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出结果如下：

  product        date  sales
0       A  2021-01-01    100
1       A  2021-01-02    200
2       B  2021-01-01    150
3       B  2021-01-02    250

现在，如果你想将产品作为行索引、日期作为列索引，并且以销售量填充表格，你可以使用 `pivot` 方法：

pivot_df = df.pivot(index='product', columns='date', values='sales')

print(pivot_df)

输出结果如下：

date     2021-01-01  2021-01-02
product                        
A               100         200
B               150         250

通过这个操作，你可以将原始的长格式数据转换为宽格式，以便更好地进行分析和可视化。请注意，在使用 `pivot` 方法之前，确保你的数据没有重复的索引组合，否则可能会导致错误。