python pivot=0.75

在引用中的代码中，`pivot`是一个参数，它用于将数据集分割成训练集和测试集。这里的`pivot=0.75`表示采用随机数来分割数据集，其中75%的数据将被分配给训练集，剩下的25%将被分配给测试集。换句话说，这个值决定了训练集和测试集的比例。当随机数小于0.75时，数据将被分配给训练集，否则将被分配给测试集。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于深度学习的推荐系统（二）itemCF实现过程](https://blog.csdn.net/heartqian/article/details/125754199)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python Pivot table透视表使用方法解析](https://download.csdn.net/download/weixin_38624183/12848477)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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