考虑下面的频繁 3 - 项集的集合：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5} 假定数据集中只有 5 个项，采用 合并策略，由候选产生过程得到 4 - 项集不包含（） A、1，2，3，4 B、1，2，3，5 C、1，2，4，5 D、1，3，4，5

根据合并策略，4-项集的候选项集应该来自于频繁的3-项集的连接操作。具体地，对于两个频繁的3-项集 L1 和 L2，如果它们的前 k-2 个项相同（即 L1[0:k-2] == L2[0:k-2]），则将它们连接成一个候选的 k-项集 Ck，其中 Ck 的最后一项是 L1 和 L2 的最后一项的并集。

根据这个策略，我们可以得到所有的频繁3-项集的连接情况：

{1,2,3} 和 {1,2,4} 可以连接成 {1,2,3,4}

{1,2,3} 和 {1,2,5} 可以连接成 {1,2,3,5}

{1,3,4} 和 {1,3,5} 可以连接成 {1,3,4,5}

{2,3,4} 和 {2,3,5} 可以连接成 {2,3,4,5}

因此，所有的4-项集应该包含这些候选项集的并集。我们可以得到：

{1,2,3,4}

{1,2,3,5}

{1,3,4,5}

{2,3,4,5}

因此，选项 B、1，2，3，5 不在这些4-项集中。

相关问题

考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}。假定数据集中只有5个项,采用 合并策略,由候选产生过程得到频繁4-项集不包含________

由于数据集中只有5个项，因此频繁4-项集的可能性非常有限。根据频繁3-项集的集合，我们可以通过合并策略得到所有可能的频繁4-项集，然后检查它们是否包含非频繁的3-项集。经过计算，我们可以得到以下频繁4-项集：
{1,2,3,4}
{1,2,3,5}
{1,2,4,5}
{1,3,4,5}
{2,3,4,5}
其中，{1,2,4,5}包含非频繁的3-项集{1,4,5}，因此它不是频繁4-项集。因此，答案为C，不包含1,2,4,5。

考虑下面的频繁 3-项集的集合: {1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项。列出由Apriori算法的候选产生过程得到的所有候选4-项集

首先，我们需要使用Apriori算法从频繁3-项集的集合中生成候选4-项集。Apriori算法的核心思想是利用支持度来筛选候选项集。如果一个项集的支持度低于最小支持度阈值，则该项集将被删除。

以下是从频繁3-项集的集合中生成所有候选4-项集的过程：

1. 首先，将频繁3-项集按照字典序排序：{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}

2. 对于每个频繁3-项集，将其最后一个项与之后的每个频繁3-项集的第一个项组合，得到新的候选4-项集。例如，将{1,2,3}与{1,2,4}组合，得到{1,2,3,4}。同样地，将{1,2,3}与{1,2,5}组合，得到{1,2,3,5}，以此类推。

3. 对于每个候选4-项集，检查其中的所有3-项子集是否都是频繁的。如果有任何一个3-项子集不是频繁的，则将该候选4-项集删除。例如，对于候选集{1,2,3,4}，其3-项子集为{1,2,3}、{1,2,4}和{2,3,4}，其中{1,2,4}不是频繁的，因此将候选集{1,2,3,4}删除。

4. 经过筛选后，剩下的候选4-项集即为所有的频繁4-项集。在本例中，我们得到的频繁4-项集为：{1,2,3,5}和{2,3,4,5}。

因此，从频繁3-项集的集合中生成所有候选4-项集的过程中，我们得到的所有候选4-项集为：{1,2,3,4}、{1,2,3,5}、{1,2,4,5}、{1,3,4,5}和{2,3,4,5}。其中，{1,2,3,4}被删除，因为它的子集{1,2,4}不是频繁的。