考虑下面的频繁3项集的集合: {1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5} 假定数据集合只有5个项。列出Apriori算法的候选产生过程得到的所有候选4项集,以及剪枝步后剩下的所有候选4项集。
时间: 2024-05-31 12:14:57 浏览: 158
MAXFP-M iner: 利用FP- tree 快速挖掘最大频繁项集
根据Apriori算法,我们需要进行多次迭代来构建频繁项集。首先,我们需要生成所有的单项集,然后使用这些单项集生成所有的候选2项集,并检查它们是否频繁。接下来,我们使用频繁2项集生成所有的候选3项集,并检查它们是否频繁。最后,我们使用频繁3项集生成所有的候选4项集,并检查它们是否频繁。
1. 生成所有的单项集:
{1}, {2}, {3}, {4}, {5}
2. 生成所有的候选2项集:
{1, 2}, {1, 3}, {1, 4}, {1, 5}, {2, 3}, {2, 4}, {2, 5}, {3, 4}, {3, 5}, {4, 5}
3. 检查候选2项集是否频繁:
{1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, {3, 4}, {3, 5}
4. 生成所有的候选3项集:
{1, 2, 3}, {1, 3, 4}, {1, 3, 5}, {2, 3, 4}, {2, 3, 5}
5. 检查候选3项集是否频繁:
{1, 2, 3}, {1, 3, 4}, {1, 3, 5}, {2, 3, 4}, {2, 3, 5}
6. 生成所有的候选4项集:
{1, 2, 3, 4}, {1, 2, 3, 5}, {1, 3, 4, 5}, {2, 3, 4, 5}
7. 检查候选4项集是否频繁:
{1, 2, 3, 5}
剪枝步后剩下的所有候选4项集为{1, 2, 3, 5}。
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