np.mean()和np.std()
时间: 2023-12-01 07:04:33 浏览: 37
`np.mean()`是numpy库中的函数,用于计算数组中所有元素的平均值。它的语法是:
```python
np.mean(array, axis=None)
```
其中,array是要进行计算的数组;axis是可选参数,用于指定计算平均值的轴。如果不指定axis,则会计算整个数组的平均值。
`np.std()`是numpy库中的函数,用于计算数组中所有元素的标准差。它的语法是:
```python
np.std(array, axis=None)
```
其中,array是要进行计算的数组;axis是可选参数,用于指定计算标准差的轴。如果不指定axis,则会计算整个数组的标准差。
需要注意的是,这两个函数都可以接受一个可选参数ddof。这个参数代表自由度,用于指定计算标准差时所用的除数。默认情况下,ddof为0,表示使用总体方差的除数n。如果ddof为1,则使用样本方差的除数n-1。
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X = (X - np.mean(X, axis=0)) / np.std(X, axis=0) y = (y - np.mean(y)) / np.std(y)是什么意思
这是对数据进行标准化处理的代码,其中X和y分别表示输入数据和输出数据,np.mean和np.std分别表示计算均值和标准差的函数。标准化处理可以使得数据的均值为0,标准差为1,有利于提高模型的训练效果。
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