选择以下任意一个正则表达式手动转化为DFA,写入test.json• 标识符identifier: [_|{letter}]([_|{letter}|{digit}])*• 无符号浮点数number: {{digit}+(\.{digit}+)?(E[+-]?{digit}+)?
时间: 2024-06-08 17:10:44 浏览: 11
{"Q": ["q0", "q1", "q2", "q3", "q4", "q5", "q6", "q7", "q8", "q9"],
"Sigma": ["_", "letter", "digit", ".", "E", "+", "-"],
"Delta": {
"q0": {"_": "q1", "letter": "q1"},
"q1": {"_": "q1", "letter": "q1", "digit": "q1", ".": "q2"},
"q2": {"digit": "q3"},
"q3": {"digit": "q3", "E": "q4"},
"q4": {"+": "q5", "-": "q5", "digit": "q6"},
"q5": {"digit": "q6"},
"q6": {"digit": "q6"},
"q1": {"_": "q7", "letter": "q7"},
"q7": {"_": "q7", "letter": "q7", "digit": "q8"},
"q8": {"_": "q7", "letter": "q7", "digit": "q8"}
},
"q0": "q0",
"F": ["q1", "q3", "q6", "q7", "q8"]
}
其中,"_"代表下划线,"letter"代表字母,"digit"代表数字。
相关问题
正则表达式手动转化为DFA,写入test.json• 标识符identifier: [_|{letter}]([_|{letter}|{digit}])*
把正则表达式转化为DFA的过程如下:
1. 将正则表达式转化为NFA
2. 将NFA转化为DFA
对于这个正则表达式,我们可以按以下步骤转化为NFA:
1. 构建一个起始状态S,同时也是接受状态
2. 对于每一个字符,构建一个状态,并连接到下一个状态
3. 对于每一个字符集,构建一个状态,并连接到下一个状态
4. 对于每一个闭包,构建两个状态,一个连接到下一个状态,另一个连接到起始状态和下一个状态
按照上述步骤,我们可以得到如下的NFA:
```
{
"states": [
{"id": 0, "transitions": [
{"input": "_", "to": 1},
{"input": "letter", "to": 1}
]},
{"id": 1, "isAcceptState": true, "transitions": [
{"input": "_", "to": 1},
{"input": "letter", "to": 1},
{"input": "digit", "to": 1}
]}
],
"startState": 0
}
```
其中,states数组中的每一个对象代表一个状态,id表示状态的唯一标识,transitions数组表示状态的转移关系,input表示输入字符或字符集,to表示转移到的状态,isAcceptState表示是否为接受状态,startState表示起始状态。
接下来,我们可以按照以下步骤将NFA转化为DFA:
1. 构建一个起始状态集合,包含NFA的起始状态
2. 对于每一个状态集合和输入字符,计算出转移到的状态集合
3. 将新的状态集合作为DFA的状态,如果包含NFA的接受状态,则为接受状态
4. 重复上述步骤,直到没有新的状态产生
按照上述步骤,我们可以得到如下的DFA:
```
{
"states": [
{"id": [0], "isAcceptState": true, "transitions": [
{"input": "_", "to": [1]},
{"input": "letter", "to": [1]}
]},
{"id": [1], "isAcceptState": true, "transitions": [
{"input": "_", "to": [1]},
{"input": "letter", "to": [1]},
{"input": "digit", "to": [1]}
]}
],
"startState": [0]
}
```
其中,states数组中的每一个对象代表一个状态集合,id表示状态集合中包含的NFA状态的id数组,transitions数组表示状态集合的转移关系,input表示输入字符或字符集,to表示转移到的状态集合,isAcceptState表示是否为接受状态,startState表示起始状态集合。
最后我们将DFA写入test.json中即可。
将标识符identifier:_|{letter}*转化为DFA
以下是将标识符 identifier:_|{letter}* 转化为 DFA 的步骤:
1. 确定状态集合
根据正则表达式,标识符的第一个字符可以是字母或下划线,之后的字符可以是字母、数字或下划线。因此,我们可以将状态集合分为以下三类:
- 初始状态 S0:标识符的第一个字符为字母
- 接受状态 F:标识符的最后一个字符为字母、数字或下划线
- 其他状态 A:标识符中间的字符为字母、数字或下划线
2. 确定转移函数
对于初始状态 S0,如果读入的字符为字母或下划线,则转移到状态 A;否则,保持在状态 S0。
对于状态 A,如果读入的字符为字母、数字或下划线,则仍然保持在状态 A;否则,转移到状态 F。
对于状态 F,无论读入的字符是什么,都保持在状态 F。
因此,我们可以得到以下转移函数:
| | letter | _ | digit | other |
|:--:|:------:|:--:|:-----:|:-----:|
| S0 | A | | | X |
| A | A | A | A | F |
| F | F | F | F | F |
其中,X 表示非法字符。
3. 确定起始状态和接受状态
将初始状态设置为 S0,接受状态设置为 F。
4. 绘制 DFA 图
绘制出转移函数所对应的 DFA 图如下所示:
```
letter digit
S0 ----------> A ----------> X
| |
| _ |
+----------> A ------------+
other
F
```
这就是将标识符 identifier:_|{letter}* 转化为 DFA 的过程。