如何在Windows环境下下载gpu版的pytorch
时间: 2023-05-30 10:02:24 浏览: 83
在Windows环境下下载GPU版的PyTorch,可以按照以下步骤操作:
1. 安装CUDA驱动:CUDA是NVIDIA公司提供的用于进行GPU计算的平台,PyTorch GPU版需要依赖CUDA,因此需要先安装CUDA驱动。可以前往NVIDIA官网下载并安装对应版本的CUDA驱动。
2. 安装cuDNN:cuDNN是NVIDIA提供的用于进行深度学习计算的库,也是PyTorch GPU版的依赖库之一。可以前往NVIDIA官网下载并安装对应版本的cuDNN。
3. 安装Anaconda或Miniconda:Anaconda是一个常用的Python科学计算环境,可以方便地安装和管理各种Python包。可以前往Anaconda官网或Miniconda官网下载并安装对应版本的Anaconda或Miniconda。
4. 创建conda虚拟环境:为了避免与系统Python环境冲突,可以创建一个conda虚拟环境来安装PyTorch GPU版。可以使用以下命令创建一个名为pytorch的conda虚拟环境:
conda create --name pytorch
5. 激活conda虚拟环境:创建完conda虚拟环境后,需要使用以下命令激活该环境:
conda activate pytorch
6. 安装PyTorch GPU版:使用以下命令安装PyTorch GPU版:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<version>
其中,<version>为安装的CUDA版本对应的版本号,例如:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1
7. 验证安装:安装完成后,可以使用以下命令验证PyTorch GPU版是否安装成功:
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
如果输出True,则说明PyTorch GPU版已经成功安装。