利用anaconda在python环境下安装pytorch

1. 打开anaconda prompt（可以在windows开始菜单中搜索anaconda prompt找到它）。

2. 在anaconda prompt中输入以下命令，创建一个新的虚拟环境：

   这里创建的环境名为"myenv"，版本为Python 3.6，可以根据需要自行更改。

   创建完毕后，使用以下命令激活该环境：

3. 在激活的环境下，使用以下命令安装pytorch：

   这里安装的是cpu版本的pytorch，如果需要安装gpu版本，可以将"cpuonly"改为"cuda"。

4. 安装完成后，可以在python代码中导入pytorch库测试是否安装成功：

如果没有报错，则说明安装成功。

相关问题

利用anaconda在python环境下安装pytorch1.7版本

以下是在anaconda中安装pytorch1.7版本的步骤：

1. 打开Anaconda Prompt（Windows）或终端（macOS或Linux）。
2. 在终端中输入以下命令创建一个新的conda环境：

   conda create --name env_name python=3.7

其中，`env_name`是你想要创建的环境名称。你可以用任何名称替换它；`python=3.7`表示你希望使用Python 3.7版本。

3. 输入以下命令，激活新创建的conda环境：

   conda activate env_name

注意，这里的`env_name`应该与你在第2步创建的环境名称一致。如果成功激活了环境，你应该在终端的命令行前面看到环境名称。

4. 输入以下命令，安装pytorch 1.7:

   conda install pytorch==1.7 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

这将安装pytorch 1.7和相关的torchvision和torchaudio库。此外，它使用10.2版本的cudatoolkit。如果你没有NVIDIA GPU或CUDA，可以移除'cudatoolkit=10.2'。如果你的电脑有其他版本的CUDA Toolkit，你需要根据你的CUDA版本指定一个包（例如：cudatoolkit=11.1）。

5. 安装完成后，输入以下命令验证pytorch是否已成功安装：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果成功输出了1.7版本号，则说明你已经成功安装了pytorch 1.7和其他相关库。

希望这对你有所帮助！

利用anaconda安装pytorch时需要先安装对应的python还是先安装pytorch再安装python

需要先安装对应的Python版本，然后再通过Anaconda安装PyTorch。

PyTorch官方建议使用Python 3.6、3.7、3.8版本。因此，需要先通过Anaconda安装Python 3.6、3.7或3.8，然后再通过命令行或Anaconda Navigator安装对应版本的PyTorch。

例如，在安装Python 3.7后，可以通过以下命令来安装PyTorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

注意，此命令中的"cudatoolkit"参数是为启用GPU加速的，如果您的机器不支持GPU，可以将其删除。