帮我用python写个两个时间序列马氏距离的公式
时间: 2023-03-29 17:02:12 浏览: 72
好的,以下是两个时间序列马氏距离的公式:
import numpy as np
def mahalanobis_distance(x, y):
# 计算两个时间序列的协方差矩阵
cov_matrix = np.cov(x, y)
# 计算协方差矩阵的逆矩阵
inv_cov_matrix = np.linalg.inv(cov_matrix)
# 计算两个时间序列的均值差
mean_diff = np.array([x.mean() - y.mean()])
# 计算马氏距离
mahalanobis_dist = np.sqrt(mean_diff.dot(inv_cov_matrix).dot(mean_diff.T))
return mahalanobis_dist
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你好,关于两条时间序列的马氏距离算法可以使用Python中的NumPy库来实现。以下是示例代码:
```python
import numpy as np
def mahalanobis_distance(x, y):
# 计算两条时间序列的协方差矩阵
cov = np.cov(x, y)
# 计算协方差矩阵的逆矩阵
inv_cov = np.linalg.inv(cov)
# 计算两条时间序列的均值向量
mean = np.array([np.mean(x), np.mean(y)])
# 计算马氏距离
distance = np.sqrt(np.dot(np.dot((x - mean).T, inv_cov), (y - mean)))
return distance
```
以上是关于两条时间序列的马氏距离算法的Python代码,希望能对你有所帮助。
请帮我用python写一个关于两条时间序列的欧式距离算法
你好,以下是关于两条时间序列的欧式距离算法的 Python 代码:
```python
import numpy as np
def euclidean_distance(x, y):
"""
计算两条时间序列的欧式距离
:param x: 时间序列1,类型为numpy数组
:param y: 时间序列2,类型为numpy数组
:return: 两条时间序列的欧式距离
"""
return np.sqrt(np.sum(np.square(x - y)))
```
希望能对你有所帮助!