sparksql中的滚动窗口函数和滑动窗口函数的语法结构是什么，并标明如何设置窗口大小，滑动步长这些参数。若是想要以时间为窗口大小以及滑动步长，请重新写出语法格式以及如何置窗口大小，滑动步长这些参数

Spark SQL中的滚动窗口函数和滑动窗口函数是用来对数据进行滑动窗口计算的函数，它们的语法结构如下：

**滚动窗口函数：**

<aggregation function>(<column>) OVER (
  PARTITION BY <partition columns>
  ORDER BY <sort columns>
  ROWS <N> PRECEDING
)

其中，`aggregation function`表示聚合函数，例如SUM、AVG、MAX等；`column`表示要进行计算的列；`partition columns`表示分区列，用来将数据分成不同的组；`sort columns`表示排序列，用来确定窗口中数据的顺序；`N`表示窗口大小，可以是一个固定的整数，也可以是一个动态的表达式，例如`3 * 60 * 1000`表示3分钟的窗口大小。

**滑动窗口函数：**

<aggregation function>(<column>) OVER (
  PARTITION BY <partition columns>
  ORDER BY <sort columns>
  ROWS BETWEEN <N> PRECEDING AND <M> FOLLOWING
)

其中，`aggregation function`、`column`、`partition columns`和`sort columns`的含义与滚动窗口函数相同；`N`和`M`分别表示窗口的起始位置和结束位置，可以是一个固定的整数，也可以是一个动态的表达式，例如`-300000`表示向前滑动5分钟，`CURRENT ROW`表示当前行。

如果想要以时间为窗口大小以及滑动步长，可以使用以下语法格式：

**滚动窗口函数：**

<aggregation function>(<column>) OVER (
  PARTITION BY <partition columns>
  ORDER BY <sort columns>
  RANGE BETWEEN <N> PRECEDING AND CURRENT ROW
)

其中，`RANGE BETWEEN <N> PRECEDING AND CURRENT ROW`表示使用时间作为窗口大小，`N`表示时间范围，可以是一个固定的时间，也可以是一个动态的表达式，例如`INTERVAL '5' MINUTES`表示5分钟的时间窗口大小。

**滑动窗口函数：**

<aggregation function>(<column>) OVER (
  PARTITION BY <partition columns>
  ORDER BY <sort columns>
  RANGE BETWEEN <N> PRECEDING AND <M> FOLLOWING
)

其中，`RANGE BETWEEN <N> PRECEDING AND <M> FOLLOWING`表示使用时间作为窗口大小和滑动步长，`N`和`M`分别表示时间范围，可以是一个固定的时间，也可以是一个动态的表达式，例如`INTERVAL '5' MINUTES PRECEDING`表示向前滑动5分钟。