sparksql的滑动窗口函数

SparkSQL中的滑动窗口函数是用于处理数据流的一种函数，它允许你在数据流中的每个数据点上执行聚合操作，并且可以指定聚合操作的范围。下面介绍几个常用的滑动窗口函数：

1. ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW

这个滑动窗口函数用于在当前行和之前的所有行之间进行聚合操作。例如，计算每个用户的累计销售量。

SELECT user_id, SUM(sales) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) as cumulative_sales
FROM sales_data;

2. RANGE BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING

这个滑动窗口函数用于在当前行和相邻的前一行和后一行之间进行聚合操作。例如，计算每个用户前后两天的销售量变化。

SELECT user_id, AVG(sales) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date RANGE BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) as avg_sales_change
FROM sales_data;

3. ROWS BETWEEN 7 PRECEDING AND CURRENT ROW

这个滑动窗口函数用于在当前行和之前的7天之间进行聚合操作。例如，计算每个用户过去7天的平均销售量。

SELECT user_id, AVG(sales) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date ROWS BETWEEN 7 PRECEDING AND CURRENT ROW) as avg_sales_last_7_days
FROM sales_data;

以上是三个常见的滑动窗口函数，不同的滑动窗口函数可以根据实际需求进行组合使用。