深度学习opencv水果识别的可行性分析

深度学习结合OpenCV进行水果识别是非常可行的。深度学习可以通过卷积神经网络、循环神经网络等模型进行图像识别，而OpenCV则提供了一系列的图像处理和计算机视觉函数库，可以对图像进行预处理和特征提取。

具体实现方式可以是，使用深度学习模型对水果图像进行训练，提取出水果的特征，并将这些特征与OpenCV提供的函数库进行结合，从而实现水果识别的功能。在实际应用中，可以通过调整深度学习模型的参数和OpenCV函数库的参数来不断提高水果识别的准确率。