怎么把dataframe输出到csv
时间: 2023-10-08 20:14:46 浏览: 62
文件中?
答:您可以使用 pandas 库中的 to_csv() 方法,将 DataFrame 输出到 csv 文件中。具体使用方法如下:
```python
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'列1': [1, 2, 3], '列2': ['a', 'b', 'c']})
# 输出到 csv 文件中
df.to_csv('output.csv', index=False)
```
其中,第一个参数为输出文件的路径,index=False 表示不将行索引写入文件。
相关问题
dataframe 输出为csv
你可以使用pandas库中的to_csv方法将DataFrame对象输出为CSV文件。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame输出为CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)
```
在这个例子中,DataFrame对象被保存为名为"output.csv"的CSV文件。`index=False`参数表示不将索引列输出到CSV文件中。你可以根据需要调整文件名和其他参数。
pandas中dataframe输出为csv
你可以使用 pandas 中的 `to_csv()` 方法将 DataFrame 对象输出为 CSV 文件。例如,假设你有一个名为 `df` 的 DataFrame 对象,你可以使用以下代码将其输出为 CSV 文件:
``` python
df.to_csv('output.csv', index=False)
```
其中,`output.csv` 是你想要保存的文件名,`index=False` 意味着你不想保存 DataFrame 的行索引。如果你想保存行索引,可以将 `index` 参数设置为 `True`。
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